Ako trénujeme model klasifikácie foném? Čo je v cieli?

Na trénovanie modelu na klasifikáciu foném sa zvyčajne používa súbor nahrávok s anotáciami, kde každý zvukový fragment zodpovedá konkrétnemu fonému. Ako cieľ sa používajú štítky fonémov zarovnané v čase s audio signálom — môžu to byť indexy fonémov alebo ich one-hot reprezentácia.

Proces tréningu zahŕňa:

• Prevod zvukového signálu na charakteristiky (napríklad MFCC, spektrogramy).
• Použitie sekvenčných modelov (RNN, LSTM, transformátory) na spracovanie časových dát.
• Minimalizáciu funkcie straty, napríklad krížovej entropie medzi predpovedanými pravdepodobnosťami fonémov a skutočnými štítkami.

Príklad cieľa pre krátky úsek audia:

Audio: "cat"
Cieľ: [k, æ, t]

Každý foném zodpovedá určitému časovému segmentu audia a model sa učí predpovedať správny foném pre každý takýto segment.