Machine Learning / AI
Je to vaša prvá skúsenosť v IT? Kde ste predtým pracovali? V akom odvetví?
Prečo bolo použitý práve nativný toolcalling namiesto odovzdania JSON schémy v promtu?
Ako by ste ohodnotili svoje skúsenosti v tabuľkovom ML v porovnaní s NLP a LLM?
Čo je to concept drift a ako na to reagovať?
Ako otestovať implementovanú službu na FastAPI?
S akými nástrojmi a technológiami ste najviac pracovali?
Je možné v SQL vyriešiť úlohu výpočtu bez použitia okienkových funkcií? Bude to rýchlejšie alebo pomalšie?
Aké sú možnosti odberu vzoriek nových tokenov v LLM?
FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
Ako je štrukturovan pipeline za binarno klasifikacijo s številnimi značilnostmi in podatki?
Koľko používateľov bolo na projektoch?
Ako ste overili argumenty volania funkcie pred jej vykonaním?
Vytvorte nový stĺpec salary_category v DataFrame na základe hodnoty platu (vysoká/nízka)
Uveďte klasické spôsoby získavania vložených slov (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-gramy atď.).
Prečo ste sa rozhodli opustiť 1C:Rarus po rok a pol?
Máš nejaké otázky?
Čo je epoch (epoch)?
Koľko ľudí je v tíme?
Porovnajte lineárne a nelineárne modely v klasickom ML — výhody a nevýhody.
Odhadnite, koľko dát je potrebných na dohlbovanie modelu v produkcii, opíšte proces dohlbovania, parametre, funkciu straty (contrastive/triplet) a prečo bola vybraná práve ona.