S akými nástrojmi a technológiami ste najviac pracovali?

V oblasti strojového učenia a umelej inteligencie sa najčastejšie používajú nasledujúce nástroje a technologické stacky:

• Programovacie jazyky: Python (hlavný), občas R alebo Julia.
• Knižnice a rámce: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras na tvorbu a tréning modelov.
• Nástroje na spracovanie dát: pandas, NumPy na prácu s dátami a ich predspracovanie.
• Nástroje na vizualizáciu: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Vývojové prostredia: Jupyter Notebook, VS Code.
• Na nasadenie modelov: Docker, Flask/FastAPI na tvorbu API.

V závislosti od projektu môže byť stack rozšírený o databázy (SQL, NoSQL), cloudové platformy (AWS, GCP, Azure) a nástroje pre MLOps (MLflow, Kubeflow).