Machine Learning / AI
Ako bola hodnotená? Aká metrika určovala, či je to dobrý alebo zlý dialóg?
Čo je H(X) v kontexte klasifikácie, napríklad entropia?
Čo je multi-query retrieval?
Boli kurzy diskrétnej matematiky?
Čo je CopyPaste augmentácia?
Akú úlohu rieši GPT?
Čo je prekrytie medzi blokmi a na čo je to potrebné?
Čo sú model soups (priemerné váhy) a prečo fungujú?
Ako testovať systém identifikácie na nových údajoch?
Ako sledovať chyby v modeli?
Prečo sa pre detekciu volí YOLOv8 namiesto starších alebo novších verzií?
Čo je rýchlejšie, vyhľadávanie v slovníku alebo v zozname, a prečo?
Ako sa bojuje s kvadratickou zložitosťou mechanizmu pozornosti (Linformer, Performer, FlashAttention, posuvné okno, riedka pozornosť)?
Prečo prevádzať súradnicu na float pri delení?
Prečo model halucinuje — napríklad tvrdí, že neexistujúca osoba existuje?
Aké sú metriky kvality generovania (FID, IS, KID, CLIPScore)?
Čo je asynchrónnosť v Pythone a ako funguje?
Čo zabúdajú urobiť s údajmi na CUDA, čo môže viesť k preplneniu pamäte počas tréningu?
Čo je query rewriting v RAG?
Čo je CHRF a kde sa používa?