Machine Learning / AI
Aké nástroje AI používate denne?
Čo je neural retrieval (DPR, ANCE)?
Čo je jailbreak a ako s ním boju výrobcovia?
Aké formáty kompresie (binárne, skalárne kvantovanie) sú v VDB?
Čo je dropout a ako sa implementuje?
Ako kontrolovať kvalitu údajov v projektoch?
Aké ochrany sa používajú (vstupné/výstupné filtre, posilnenie systémového promptu, ochranné zábrany)?
Všeobecne mi povedz, ako si pracoval na poslednom mieste (DOM.RF), za čo si bol zodpovedný, ako prebiehal tvoj pracovný deň, aké sú aktuálne úlohy projektu CorpGPT (firemný RAG)?
Ako sa vykonáva finálna filtrácia kandidátov pomocou re-rankera?
Povedajte nam o klastrizaciji: kakšen problem ste rešili, katero metodo ste uporabili, kako ste merili kakovost?
V čom sa líšia úlohy supervisionovaného a nesupervisionovaného učenia?
Aké techniky prompt engineering ste použili (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Aký druh pozornosti existuje, ktorý umožňuje vyhnúť sa kvadratickej zložitosti úplnej samostatnej pozornosti na dlhom kontexte?
Ako interpretovať hodnotu koeficientu determinácie?
Ako ovplyvňuje pridanie rovnakých hodnôt ku všetkým objektom metriky klasifikácie?
Čo je to pozorovateľnosť LLM aplikácií (Langfuse, Arize, Phoenix)?
Ako funguje mechanizmus pozornosti v BERT a prečo je efektívnejší ako Word2Vec?
Aká dátová štruktúra implementuje zoznam v Pythone a prečo operácie pridania a odstránenia môžu byť O(1)?
Aké problémy sa vyskytujú pri dávkovej inferencii LLM s rôznou dĺžkou požiadaviek?
Aké príklady feature engineering si vykonal v projektoch?