Akú úlohu rieši GPT?

GPT (Generatívny Predtrénovaný Transformátor) je model hlbokého učenia navrhnutý na spracovanie prirodzeného jazyka. Hlavnou úlohou GPT je generovať súvislý a zmysluplný text na základe vstupných údajov.

Rieši úlohy súvisiace s porozumením a generovaním textu, ako sú:

• Odpovede na otázky
• Tvorba textov (článkov, listov, kódov)
• Preklad a zhrnutie
• Dialógové systémy

GPT je trénovaný na veľkých objemoch textových dát, čo mu umožňuje predpovedať nasledujúce slová v sekvencii a vytvárať texty podobné ľudským.

Príklad použitia:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Ahoj, ako sa máš?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))