Machine Learning / AI
Ako vybrať veľkosť vektora embeddingu?
Čo je difúzna destilácia?
Čo je confounder a ako ho zohľadniť?
Ako zakódovať vlastnosť hodnotenia od 1 do 5?
Čo je dekompozícia časových radov na trend a sezónnosť?
Čo je to gradientová kompresia a kde sa používa?
Čo je to logický dátový model?
Úloha na live coding: navrhnite graf stanj LangGraph pre systém analýzy incidentov na priemyselnom zariadení s paralelným vyhľadávaním v dokumentoch a SQL
Čo je to propensity score a jeho použitie (matching, IPW)?
Na čo je v novinkovom botovi založenom na LLM potrebný RAG?
Čo je filter bubble a ako ju odhaliť?
Aký bol najväčší zdroj chýb?
Ako je algoritmicky riešené overovanie prítomnosti reťazca v set (hash tabuľke)?
Čo je DSSM, vieš?
Ako použiť kategórie produktov na tvorbu relevantných odporúčaní?
Aké sú vlastnosti tréningu modelov na audio (vzorkovacia rýchlosť, dĺžka)?
Aké sú vlastnosti Liquibase v porovnaní s git?
Zakaj linearni model brez pretvorbe lastnosti ne bo rešil naloge ločevanja točk znotraj in zunaj kroga?
Ako sa líšia embeddingy ELMo od BERT?
Na akom projekte ste delali na uvádzaní v prevádzku in razvoj FastAPI storitev: ste to sami izvajali ali ste le vzdrževali in nadzorovali?