Čo je dekompozícia časových radov na trend a sezónnosť?

Rozklad časových radov je proces rozdelenia časového radu na niekoľko komponentov, zvyčajne na trend, sezónnosť a zvyšky (šum).

• Trend odráža dlhodobý smer zmeny údajov (napríklad rast predaja počas niekoľkých rokov).
• Sezónnosť sú opakujúce sa cykly alebo vzory, ktoré sa vyskytujú s určitým periódickým intervalom (napríklad nárast predaja v lete každý rok).

Rozklad pomáha lepšie pochopiť štruktúru údajov a zlepšiť predpovede. Napríklad je možné oddeliť trend, aby bolo vidieť celkové smerovanie, a sezónnosť, aby sa zohľadnili opakujúce sa výkyvy.

Príklad: ak máte údaje o mesačnom predaji za niekoľko rokov, rozklad umožní identifikovať:

• Nárast alebo pokles predaja (trend)
• Ročné výkyvy (sezónnosť)
• Náhodné výkyvy (zvyšky)

Metódy rozkladu zahŕňajú klasické aditívne alebo multiplikatívne modely, STL (Sezónny-trend rozklad pomocou Loess) a ďalšie.