Aké kritériá informatívnosti sa používajú pri zostavovaní rozhodovacieho stromu?
Machine Learning / AI
Čo je to label smoothing v klasifikácii obrázkov?
Čím sa líši soft-NMS od bežného NMS?
Prečo 80/10/10 v maskovaní BERT (maska, náhodná, originálna)?
V akom programovacom jazyku radšej píšete kód?
Aké knižnice používate na riešenie typických úloh strojového učenia?
Čo je streamové aktívne učenie?
Vy vám vyhovuje pevný pracovný čas od 9 do 18 hodín podľa moskovského času?
Máte teraz zaujímavé ponuky?
Čo je vizuálne servoing?
Prečo je presnosť náhodného lesa vyššia ako u jedného stromu?
Aká je výpočtová zložitosť self-attention a prečo?
Ako vypočítať perplexity jazykového modelu? Aké má vlastnosti?
Aká úloha bola pri plnení najťažšia a prečo?
Čo je meta-učenie (MAML)?
Aké sú vlastnosti nasadenia modelov na edge (pamäť, latencia, batch=1)?
Čo sú neurónové siete?
Ako ste sa dostali do oblasti strojového učenia?
Čo je to naivný bayesovský klasifikátor?
Prečo ste sa rozhodli zmeniť zamestnanie?