Čo je streamové aktívne učenie?

Stream-based aktivitačné učenie je prístup v aktívnom učení, pri ktorom dáta prichádzajú do modelu vo forme nepretržitého toku a systém v reálnom čase rozhoduje, ktoré nové príklady je potrebné označiť na tréning.

Na rozdiel od klasického pool-based aktívneho učenia, kde je pevne stanovený súbor neoznačených dát, stream-based aktívne učenie pracuje so sekvenčným príchodom dát a obmedzenými zdrojmi na označovanie.

Hlavné princípy:

• Model hodnotí každý nový príklad pri jeho príchode.
• Vyberá len tie, ktoré sú najviac informatívne (napríklad s vysokou neistotou).
• Umožňuje efektívne využitie obmedzeného rozpočtu na označovanie za podmienok nepretržitého toku dát.

Príklad: v systéme filtrovania spamu, nové e-maily prichádzajú neustále a model vyberá na manuálnu kontrolu len tie, o ktorých má pochybnosti, aby zlepšil kvalitu klasifikácie.