Ako náhodný les znižuje vplyv jednotlivých stromov na konečné predpovede?
Machine Learning / AI
Ktorá metrika je dôležitejšia: presnosť alebo recall, v závislosti od úlohy?
Ako zistiť, či je model podtrénovaný alebo pretrénovaný?
Aká má byť hĺbka stromov v Random Forest a boosting?
Prečo pre logistickú regresiu neexistuje uzavretá forma riešenia?
Ako sa počíta korelačná matica?
Aké body použiť na určenie osi súmernosti podľa súradnice x?
Čo je to preučenie a ako s ním bojovať?
Čo ukazuje vektor pozornosti v transformatorjih?
Čo je to bias výberu vzorku na experimentálnej platforme?
Čo je TF-IDF?
Čo je to lineárna regresia?
Aké nástroje LLM používaš v každodennom vývoji?
Aké metriky poznáte na hodnotenie systému LLM ako celku?
Čo robiť s dátovým súborom pred trénovaním modelu?
Ako určiť deriváciu funkcie straty pre logloss a MSE?
Aké typy paralelizmu existujú v Pythone, v čom sa líšia a čo je najlepšie použiť v kontexte agentov?
Čo možno urobiť na zrýchlenie funkcie?