Ako sa počíta korelačná matica?

Korelačná matica je štvorcová matica, v ktorej každý prvok ukazuje koeficient korelácie Pearsonovho medzi dvoma znakmi (premennými) súboru údajov.

Na výpočet korelačnej matice:

1. Pre každý znak sa vypočíta priemer a štandardná odchýlka.

2. Pre každý pár znakov (X, Y) sa vypočíta koeficient korelácie Pearson:

   [ r_{XY} = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{(n-1) s_X s_Y} ]

   kde (\bar{X}), (\bar{Y}) sú priemery, (s_X), (s_Y) sú štandardné odchýlky, a (n) je počet pozorovaní.

3. Matica sa vyplní týmito hodnotami, pričom diagonála je vždy rovná 1 (korelácia znaku so sebou samým).

Korelačná matica pomáha odhaliť lineárne závislosti medzi znakmi, čo je dôležité pre výber a optimalizáciu modelov strojového učenia.