Aké sú techniky práce s veľmi riedkymi údajmi?
Machine Learning / AI
Ako lahko stranka razume, da lastnost ni pomembna, brez uporabe pomembnosti lastnosti v modelu črne skrinje?
Čo je agregácia susedstva a aké funkcie sa používajú (priemer, súčet, max, LSTM)?
Aké sú vlastnosti online hodnotenia odporúčaní (CTR, konverzia)?
Ako pomáha dropout predchádzať preučeniu v neurónových sieťach?
Čo je rýchlejšie, vyhľadávanie v slovníku alebo v zozname, a prečo?
Aké metódy regularizácie existujú pre nelineárne modely?
Čo je to asymptotická zložitosť O- veľké a Omega- veľké?
Aké metódy regularizácie sú použiteľné na neurónové siete?
Je možné zaručiť, že lineárna regresia predpovedá hodnoty v danom rozsahu pri akýchkoľvek vstupných údajoch?
Aké sú výrobné problémy OCR (nízka rozlíšenie, deformácie, tiene)?
Aký je rozdiel medzi lineárnou regresiou a inými metódami pri práci s kategorizovanými znakmi?
Čo je diverzita a Maximálna Marginalna Relevancia (MMR)?
Čo je to mining logov dopytov a aké signály extrahujú?
Čo je A/B testovanie pre ML modely a aké obchodné metriky sú dôležité?
Čo sú Tensor Cores a aké operácie zrýchľujú?
Je potrebné škálovať znaky pre lineárnu regresiu a ďalšie modely?
Ako sa líšia embeddingy ELMo od BERT?
Čo je SentencePiece a prečo je potrebný pre jazyky bez jasných oddeľovačov?
Čo je rozdiel medzi promptingom inštruktívnych modelov a základnými LM?