Aké metódy regularizácie sú použiteľné na neurónové siete?

Na reguláciu neurónových sietí sa používajú nasledujúce metódy:

• Dropout — náhodné vypínanie neurónov počas tréningu, čo zabraňuje preučeniu.
• L1 a L2 regularizácia — pridanie trestu k funkcii straty za veľké váhy (L1 podporuje redkosť, L2 vyhladzuje).
• Early stopping — zastavenie tréningu, keď sa chyba na validačnom súbore začína zvyšovať.
• Batch Normalization — normalizácia vstupov každej vrstvy, čo stabilizuje a zrýchľuje tréning.
• Augmentácia dát — umelé zväčšenie tréningovej množiny na zlepšenie schopnosti generalizácie.

Tieto metódy pomáhajú modelu lepšie generalizovať a vyhýbať sa preučeniu.