Čo je to asymptotická zložitosť O- veľké a Omega- veľké?

Asymptotická zložitosť je spôsob, ako opísať správanie algoritmu pri veľkých veľkostiach vstupných dát.

• O-veľké (Big O) popisuje hornú hranicu rastu času alebo pamäte algoritmu. Hovorí, že algoritmus nebude fungovať horšie ako daná funkcia pri dostatočne veľkých vstupoch. Napríklad O(n²) znamená, že čas vykonávania nerastie rýchlejšie ako druhá mocnina veľkosti vstupu.

• Omega (Ω) popisuje dolnú hranicu — minimálny rast času alebo zdrojov, ktorý je garantovaný pri veľkých dátach. Napríklad Ω(n) znamená, že algoritmus nemôže fungovať rýchlejšie ako v lineárnom čase.

Takže, O-veľké je „najhorší prípad“ a Ω je „najlepší prípad“ alebo minimálny možný čas vykonávania. Spolu s Theta (Θ) pomáhajú úplne opísať správanie algoritmu.