Machine Learning / AI
Ce este BLIP-2 și care este rolul Q-Former?
Cum se măsoară biasul și variația unui model?
Ce este cross-encoder QA și care este formatul de intrare?
Ce este GAN? Ce arhitecturi GAN cunoști și pe care le-ai folosit în practică?
Ce este NGBoost și predicțiile probabilistice?
Cum să grupezi datele în SQL pentru a nu pierde valorile unice și a evita duplicarea?
Ce este cuantizarea post-antrenament pentru modelele mobile?
Cum se determină dacă o sarcină este clasificare, regresie sau potrivire?
Care este formula Margin Loss?
Cum se obține un vector de propoziție din embeddings BERT? Comparați CLS, mean pooling, max pooling.
Care este complexitatea operației heap push?
Au găsit LR pe o mașină mică, dimensiunea batch-ului a crescut de 1000 de ori în cluster. Este necesar să schimbați LR?
Care este diferența dintre multitasking și multiprocesare?
Cât de interesați sunt de sarcinile clasice de învățare automată sau de sarcinile NLP și CV?
Ce este servoing-ul vizual?
Cum îți place să înveți, să citești? Ai proiecte personale în afară de Kaggle?
Cunoașteți platforme pentru orchestrarea containerelor cu GPU?
Care este diferența dintre MMLU și MMLU-Pro?
Ce sunt etapele de generare a candidaților și de clasificare?
Ați lucrat cu Great Expectations și teste dbt pentru verificarea calității datelor?