Ce sunt etapele de generare a candidaților și de clasificare?

În sistemele de recomandare (recsys), procesul de generare a recomandărilor este de obicei împărțit în două etape:

1. Generarea candidaților — în această etapă, dintr-un set mare de elemente posibile (de exemplu, produse, filme), se selectează un set limitat de candidați potențial interesanți. Se aplică metode rapide și scalabile, cum ar fi filtrarea colaborativă, filtrarea după popularitate sau heuristici simple.

2. Clasificarea — în a doua etapă, candidații selectați sunt evaluați cu modele mai precise și complexe (de exemplu, boosting de gradient, rețele neuronale), care iau în considerare multiple caracteristici și contextul utilizatorului. Scopul este de a ordona candidații după relevanță și de a oferi cele mai potrivite recomandări.

Această divizare permite procesarea eficientă a unor volume mari de date, eliminând rapid opțiunile nepotrivite și alegând cu grijă cele mai bune.