Machine Learning / AI
Ce este un model de recuperare probabilistic?
Care sunt sarcinile în recuperarea informațiilor muzicale (MIR)?
Se pot stoca doar valori fără liste?
Ce este ingineria de caracteristici pentru serii temporale (lags, statistici mobile, caracteristici datetime)?
Care modele de recunoaștere a șirurilor (CRNN, TrOCR)?
Cum se poate îmbunătăți performanța unui model liniar atunci când se lucrează cu caracteristici categorice?
Ce este hard negative mining în clasificare?
Ce caracteristici influențează statistic și pot fi modificate pentru un utilizator, și care nu?
Ce este semnificația statistică și cum se calculează valoarea p?
Ce este boosting-ul de gradient bazat pe histogramă?
Care este scopul în sarcina de detectare și cum se formează funcția de pierdere?
Ce se întâmplă dacă faci select 1 în loc de numele coloanei?
Ce tehnici de comprimare a prompturilor cunoașteți (LLMLingua)?
Ce este normalizarea lungimii documentului?
Care este cea mai bună opțiune pentru transferul unor cantități mari de date text (aproximativ 10 GB)?
Ce este cuantizarea și ce scheme (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF) există?
Se poate folosi curba Precision-Recall în loc de ROC AUC în cazul dezechilibrului claselor?
Ce modele minimizează bias-ul și care varianța, comparând boosting și bagging?
Care sunt optimizările specifice pentru ARM (NEON)?
Este întotdeauna rău un spill pe disc?