Ce este cross-encoder QA și care este formatul de intrare?

Cross-encoder QA este o abordare pentru sarcina de întrebări și răspunsuri (Question Answering), unde întrebarea și contextul (textul în care se caută răspunsul) sunt prezentate împreună la intrarea modelului, care evaluează compatibilitatea lor și extrage răspunsul.

Spre deosebire de bi-encoder, unde întrebarea și contextul sunt codificate separat, cross-encoder le combină într-un singur exemplu de intrare, ceea ce permite modelului să ia în considerare mai bine relația dintre întrebare și context, dar necesită mai multe resurse.

Formatul de intrare este de obicei următorul: combinarea întrebării și a contextului într-o singură secvență cu un separator, de exemplu:

[CLS] Întrebare? [SEP] Context cu răspuns posibil. [SEP]

Modelul (de exemplu, BERT) procesează această secvență și poate oferi o probabilitate de relevanță sau poziția răspunsului în context.