Machine Learning / AI

Ce este CUPED și cum reduce variabilitatea?

Ce este Pix2Struct?

Care sunt tehnicile de optimizare a înmulțirii matricilor pe GPU?

Cum funcționează boosting-ul și cum se construiește un model de boosting?

Care sunt soluțiile AutoML populare (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?

Middle — Senior

МТС

Лаборатория Касперского

Островок

Povestiți-ne despre XLM-R și NLP multilingv.

Middle — Senior

Skyeng

Яндекс

OZON

Care este diferența dintre multitasking și multiprocesare?

Middle

Иннотех

La __len__ în Dataset la ce folosește? De ce trebuie să știm lungimea?

Middle

Aston

Ce facem cu datele pentru a obține diferența dintre modele în bagging?

Middle+

Avito

Ce tipuri de paralelism există în Python, în ce diferă și ce este mai bine să aplici în contextul agenților?

Ce metode de reducere a dimensiunii modelului, păstrând calitatea, există?

Ce este RoPE (îmbinări poziționale rotative) și care sunt avantajele sale?

Care sunt caracteristicile actualizărilor OTA ale modelelor în aplicațiile mobile?

Cum se antrenează LoRA pentru Stable Diffusion?

Ce prezice U-Net în Stable Diffusion la fiecare pas?

Cum să cauți eficient embedding-uri similare printre milioane de produse folosind Faiss sau alte indecși?

Middle

Avito

Ce este biasul de selecție și biasul de supraviețuire?

Ce este DBT și cum se combină cu ML?

Middle — Senior

Aston

Ce este discretizarea (binning) caracteristicilor continue și la ce folosește?

Cum se rezolvă analitic problema regresiei liniare? Prezentați ecuația normală.