Ce este DBT și cum se combină cu ML?

DBT (Data Build Tool) este un instrument pentru transformarea datelor în cadrul procesului ETL/ELT, care permite scrierea de cod SQL pentru pregătirea și curățarea datelor în depozitele de date.

În contextul învățării automate, DBT ajută la crearea de seturi de date curate, structurate și verificate, care sunt apoi utilizate pentru antrenarea modelelor. Astfel, DBT asigură o pregătire fiabilă și reproductibilă a datelor, ceea ce este critic pentru calitatea proceselor ML.

Exemplu de utilizare: mai întâi, cu ajutorul DBT, se creează tabele cu caracteristici (feature engineering), iar apoi aceste tabele sunt alimentate modelelor ML.