Machine Learning / AI
É mais conveniente para si trabalhar por IP ou por TК?
Qual método de promessa obter o resultado da primeira solicitação concluída?
Como codificar a característica de classificação de 1 a 5?
Escreveste as tuas próprias aulas?
Descreva o processo de seleção de características usando árvores de decisão.
Fale sobre a sua experiência de trabalho em Data Science.
O que é a aproximação de campo médio?
O que é o targeting?
O que se vê no Grafana ao monitorizar um sistema multiagente?
Em que momento o Spark inicia a execução real dos cálculos sobre os dados?
Podemos alterar o valor associado a uma chave num dicionário onde a chave é uma string e o valor é uma tupla? O que acontecerá?
O que é auto-destilação em CV?
O que é PCA (método de componentes principais)?
Qual é a profundidade das árvores usada em Random Forest e boosting?
Como são calculadas as métricas MAP e MRR em tarefas de classificação?
O que é o aprendizado por reforço em sistemas de recomendação?
O que regula o parâmetro temperature?
Tu te aprofundas demasiado na técnica quando te pedem para contar coisas simples. Como comentarias isso?
Qual é a diferença entre executar um modelo na CPU e na GPU?
O que é MCMC e quais os métodos (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?