Machine Learning / AI
Qual é a diferença entre executar um modelo na CPU e na GPU?
Como afeta o aumento do número de hipóteses testadas a taxa de erro do primeiro tipo?
As ferramentas de pontuação de pedidos de crédito foram inicialmente validadas por analistas? Como funcionava o agente ReAct com essas ferramentas?
Por que a distribuição normal é frequentemente usada em estatística e aprendizagem de máquina?
Fala-me sobre o projeto de previsão de rotatividade de funcionários: o que fizeste, o que resultou, do que te orgulhas?
Por que a regressão logística não é uma regressão?
CLIP: ideia, função de perda, método de treino, para que é usado. Quais métricas de distância entre embeddings podem ser usadas e quais os autores usaram?
Como avalias o teu nível de trabalho com SQL?
Por que é vantajoso para um banco ter grandes volumes de fundos na conta corrente?
Que tipos de tokenização conhece? Vantagens e desvantagens de cada.
Escreva a fórmula de previsão para regressão logística.
Quais são as características das projeções geoespaciais (UTM, EPSG, WGS84)?
Conte-me em detalhes sobre o projeto de otimização do sistema de TI, onde você reduziu as solicitações incorretas em 90%
Qual parâmetro no modelo de embedding determina o número máximo de tokens na entrada? O que acontece se forem fornecidos mais tokens do que o limite?
O que é ZeRO-Offload e quando é justificado?
Já fizeste anteriormente design de sistemas?
Perguntas do candidato sobre o formato de trabalho e a equipa.
Onde estás territorialmente agora e de onde vais trabalhar?
Como é que o G-Eval irá avaliar a qualidade?
Como é que o Precision e Recall se comportam em caso de desequilíbrio de classes? Exemplo: 95 unidades e 5 zeros, o modelo sempre prevê 1.