Machine Learning / AI
O que é fusão de kernel e onde ela ajuda?
Projete um sistema de assistente de voz com baixa latência (<500ms) de ponta a ponta.
Como estás com Docker e Kubernetes?
Como avalias o teu nível: junior, middle, senior?
Como lidar com a tendência nos dados ao usar árvores e florestas aleatórias para previsão?
Quais são as abordagens modernas para dados tabulares (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
O que é o InstructBLIP?
Que tarefas resolvem as GNN no design molecular (parentes do AlphaFold)?
Como afeta o aumento do número de hipóteses testadas a taxa de erro do primeiro tipo?
Como pode um analista de sistemas verificar a disponibilidade de rede de um endpoint?
Como combinar dois DataFrames por coluna se as colunas têm nomes diferentes?
Quais métricas existem para avaliar a classificação, especialmente em casos de desequilíbrio de classes?
Quanto tempo levou o projeto?
Quando é adequado usar um cross-encoder e quando um bi-encoder na pesquisa?
Qual é a complexidade dos algoritmos de ordenação?
Que implementações de gradient boosting conheces?
Como determinar a direção da mudança de x na descida do gradiente?
E onde você usou no LangGraph?
Como funcionam as árvores de decisão?
Quais são os operadores Airflow mais populares?