Qual é a complexidade dos algoritmos de ordenação?

A complexidade dos algoritmos de ordenação é geralmente avaliada em termos de tempo e memória.

• Ordenação Bubble (Bubble Sort): tempo — O(n²), memória — O(1). Simples, mas ineficiente para grandes volumes de dados.
• Ordenação por Inserção (Insertion Sort): tempo — O(n²) no pior caso, O(n) no melhor (array quase ordenado), memória — O(1).
• Ordenação por Fusão (Merge Sort): tempo — O(n log n) em qualquer caso, memória — O(n) devido a um array adicional.
• Ordenação Rápida (Quick Sort): tempo médio — O(n log n), pior — O(n²), memória — O(log n) devido à recursão.
• Heap Sort: tempo — O(n log n), memória — O(1).

Exemplo de ordenação rápida em Java:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}