Machine Learning / AI
Por favor, conte-me sobre a sua experiência
Fale sobre si e sua experiência técnica relevante (projetos no domínio bancário: modelos ML, anti-fraude, RAG, sistemas multiagente).
Como treinam os embeddings para a tarefa com negatives difíceis?
O que é desequilíbrio de classes em NER e como lidar com isso?
Fale sobre BGE-M3: três representações — denso, esparso, multi-vetor.
O que é o treino de precisão mista (FP16, BF16)?
O que é o RL offline e quais são as suas desvantagens potenciais?
Quais métodos usar para selecionar exemplos negativos?
O que é o Triton (OpenAI) e onde é mais conveniente do que CUDA C++?
Quais frameworks eles usam (EconML, DoWhy, CausalML)?
O que é um GNN temporal?
Como determinar se um modelo tem alta variância?
Qual é a diferença entre um agente de chat e um agente de automação RPA?
O que foi usado para limpar e normalizar os documentos: Redis ou regex?
O que é o pós-processamento OCR (reclassificação de léxico, modelo de linguagem)?
Qual é a diferença entre dropout e normalização em batch?
Ultimamente há muitas redes neurais, como as usas no trabalho, com que frequência e exatamente como?
Projete um sistema de busca semântica para a documentação corporativa de 1 milhão de documentos.
Qual é o modo de funcionamento da equipa?
Conta-me, como está estruturada a colaboração com a empresa estrangeira em relação ao IP — com uma entidade jurídica na Rússia ou como está organizado?