Machine Learning / AI
O que é o Sentence-BERT (SBERT) e para que foi criado?
Qual é o papel da conexão residual e LayerNorm no bloco Transformer?
Que erros no ciclo de treino podem prejudicar o aprendizado e a qualidade do modelo?
Que tarefas de robótica são resolvidas com sucesso pelo RL moderno?
Qual BERT foi utilizado para o re-ranking?
Como resolver a tarefa de criar um assistente de negócios para que a empresa fique satisfeita?
WildberriesComo abordarias a tarefa de resumir um diálogo de várias pessoas numa conferência (por exemplo, 10 desenvolvedores no Slack)?
Como é arquitetonicamente o treino do Word2Vec? Como o modelo prevê a palavra ausente pelo contexto?
AvitoComo filtrar valores NULL e não NULL em SQL?
ИннотехComo as métricas e logs dos agentes são enviados para o Grafana (código)?
СБЕРPor que a regularização L1 tende a zerar os pesos, enquanto a L2 não? Como isso é derivado matematicamente?
AvitoQuais métodos existem para combater o desequilíbrio de classes?
СБЕРComo lidar com a tendência nos dados ao usar árvores e florestas aleatórias para previsão?
Como vamos treinar a regressão logística? Que função de perda vamos usar?
Qual é a probabilidade de resposta correta com diferentes estratégias de seleção de classe na folha da árvore e como calculá-la para probabilidades arbitrárias?
ЯндексQuem revisou realmente o teu código, o teu trabalho, quem verificou?
Qual é a diferença entre executar um modelo na CPU e na GPU?
ИннотехO que é MCMC e quais os métodos (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
СамокатComo afeta o aumento do número de hipóteses testadas a taxa de erro do primeiro tipo?
МТСComo usar o LLM para tarefas de classificação e como obter as probabilidades das classes com o LLM?