Machine Learning / AI
O que são as fases de geração de candidatos e classificação?
Como recebe feedback da equipa de DevOps?
O que é uma operação de fold? Quais são as suas propriedades? Como pode ser representada como uma multiplicação matricial (im2col)?
Como deve ser o contrato de integração entre a PBX virtual e o CRM?
Como são calculadas as métricas MAP e MRR em tarefas de classificação?
Como avaliar a qualidade de um LLM ajustado no domínio do usuário?
O que são AlphaGo, AlphaGo Zero e AlphaZero — quais as diferenças principais?
Quantas pessoas trabalharam na pontuação?
O que são DialogFlow / Lex e quais são as suas limitações?
Que tipo de U-Net é utilizado no Stable Diffusion? Quais são as suas características em comparação com o U-Net comum?
Como exibir num único DataFrame os resultados dos estudantes com pontuações em matemática e biologia abaixo de 80?
Você realiza análise por conta própria?
O que é pruning para reduzir o tamanho do modelo?
O que é FastText e como resolve o problema OOV?
O que é ACID?
Como detectar se um modelo está a alucinar e não a usar o contexto?
O que é o problema de cold start (usuário/item) e como resolvê-lo?
Como escolher de forma otimizada a característica e o limiar para divisão em árvores de decisão?
O que são experimentos de switchback?
O que é uma árvore balanceada?