O que são as fases de geração de candidatos e classificação?

Nos sistemas de recomendação (recsys), o processo de formação de recomendações geralmente é dividido em duas fases:

1. Geração de candidatos — nesta fase, de um grande conjunto de elementos possíveis (por exemplo, produtos, filmes), é selecionado um conjunto limitado de candidatos potencialmente interessantes. São utilizados métodos rápidos e escaláveis, como filtragem colaborativa, filtragem por popularidade ou heurísticas simples.

2. Classificação — na segunda fase, os candidatos selecionados são avaliados por modelos mais precisos e complexos (por exemplo, boosting de gradiente, redes neurais), que consideram múltiplas características e o contexto do utilizador. O objetivo é ordenar os candidatos por relevância e apresentar as recomendações mais adequadas.

Este método permite processar grandes volumes de dados de forma eficiente, descartando rapidamente as opções não relevantes e escolhendo cuidadosamente as melhores.