Machine Learning / AI
O que é aprendizagem semi-supervisionada e auto-treinamento?
O que é a pesquisa ANN e como ela difere do KNN exato?
O que é a decomposição STL?
Como equilibrar a carga entre as réplicas do servidor?
O que é um deadlock?
O que são stemming e lemmatization em IR?
Como considerar o custo diferente por clique em diferentes categorias de produtos?
Existem bases de dados ou documentação para iniciantes?
Há alguma questão sobre a parte técnica?
O que é roteamento de especialistas e quais os métodos de balanceamento de carga entre especialistas existem?
O que é query-by-committee?
O que são envenenamento de dados e ataques de porta dos fundos?
Qual é a complexidade temporal de adicionar e remover um elemento em um dicionário em Python?
O que é o cache de prefixo na inferência?
O que é a extração de informações-chave (KIE)?
O que é a quantização de produto (PQ) e quais são as suas perdas de qualidade?
O que é o modelo de linguagem Unigram na tokenização (como no SentencePiece)?
Como proteger o RAG contra injeção de prompts e conteúdo indesejado?
O que é o Processo de Decisão de Markov (MDP) e quais são os seus componentes?
Que tipos de varredura de tabelas existem?