O que é query-by-committee?

Query-by-committee (QBC) é um método de aprendizagem ativa em que se utiliza um comité (conjunto) de modelos para selecionar os exemplos mais informativos para rotulagem.

A ideia é que vários modelos, treinados nos dados atuais, fazem previsões sobre dados não rotulados. Os objetos sobre os quais os modelos discordam (têm alta dissonância) são considerados os mais úteis para o treino, e são escolhidos para serem rotulados por um humano.

Vantagens:

• Permite usar eficientemente um orçamento limitado para rotulagem.
• Reduz a quantidade de dados rotulados necessários.

Exemplo:

• Existem 3 modelos (comitê), treinados no conjunto atual.
• Para cada novo objeto, os modelos dão previsões.
• Se os modelos discordarem fortemente (por exemplo, 2 modelos consideram a classe A, 1 a classe B), esse objeto é selecionado para rotulagem.

Dessa forma, o QBC ajuda a focar em exemplos difíceis, melhorando a qualidade do modelo com menores custos de rotulagem.