Machine Learning / AI
Qual é o problema do fine-tuning do CLIP?
O que é a extração de informações-chave (KIE)?
O que é o Optuna e quais são os seus pruners?
Quais funções de perda e métricas são melhores de usar na previsão de demanda de produtos perecíveis?
O que é over-smoothing em GNNs profundas e como combatê-lo?
Fala-me sobre a quantificação de modelos: o que é, para que serve, que tipos existem?
O que é uma loja de funcionalidades online vs offline?
Como inserir variáveis numa string com formatação em Python?
Qual é a diferença entre GAT (Graph Attention Network) e GCN?
O que é a paradoxo de Simpson em testes A/B?
O que é cross-encoder QA e qual é o formato de entrada?
O que é pooling de gráficos (TopK, DiffPool, SAGPool)?
Como usar o ML clássico para melhorar o reconhecimento de produtos?
O que é recuperação cross-modal?
Quais campos selecionar para ordenar o índice cluster?
Como agrupar dados em SQL para não perder valores únicos e evitar duplicatas?
Qual é o propósito do MergeTree no ClickHouse e o que é mesclado ao inserir dados?
Há alguma questão sobre educação?
O que são amostras bootstrap em uma floresta aleatória?
O que é o resultado da multiplicação de chaves e consultas em transformadores?