Machine Learning / AI
Quais são as opções de troca de dados entre o cliente e o circuito interno da empresa?
O que é o graph RAG e em que tarefas é eficaz?
O que é a fusão LoRA e como fundir vários adaptadores?
Quais são as estratégias para combater o viés de posição nos sinais de cliques?
Quais ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Soda)?
Como depurar e corrigir o erro de out of memory ao fazer join no Spark em produção após atualizar os dados?
Fale sobre a sua experiência e responsabilidades no seu atual emprego.
O que é paralelismo 3D (dados + tensor + pipeline)?
O que são DINO e DINO-v2?
Fale sobre o projeto de sumarização de relatórios na Alrosa: tarefa, abordagem, re-treinamento.
Qual é a diferença entre segmentação semântica, segmentação de instâncias e deteção de objetos?
Qual é o método de ensemble de aprendizagem, além do bagging e do boosting?
Por que a quantidade de valores nos resultados de uma consulta com funções de agregação não é igual ao número de linhas?
Como verificar a normalidade de uma amostra? Quais critérios e métodos visuais você conhece?
O que é uma variável instrumental?
O que é aprendizagem ativa na deteção de anomalias?
O que é deteção de anomalias baseada em grafos?
Houve alguma linha de base com a qual foi comparado?
Como selecionar 10.000 características para o modelo?
O que é DDP (Distributed Data Parallel) e como funciona?