Qual é o método de ensemble de aprendizagem, além do bagging e do boosting?

Para além do bagging e boosting, os métodos de ensemble incluem ** stacking (empilhamento)**. No stacking, vários modelos diferentes são treinados no mesmo conjunto de dados, e as suas previsões são usadas como entradas para um meta-modelo, que aprende a fazer a previsão final. Isto permite combinar os pontos fortes de diferentes algoritmos e melhorar a qualidade das previsões.