Machine Learning / AI
O que é a perda de Dice e por que ela costuma ser melhor que BCE para segmentação médica?
O que é MRR e onde é aplicado?
O que é o aprendizado contrastivo em termos gerais (SimCLR, MoCo)?
Como deve ser a estrutura para treinar um transformador a reconhecer terminologia especializada?
Conte a ideia do HNSW e como funciona um grafo hierárquico.
Que otimizações realiza o Spark?
Em que difere o NAS diferenciável (DARTS) do baseado em RL?
Como você formou o conjunto de dados de teste: das mesmas 12 mil pares ou de novos dados?
Conte a fórmula TF-IDF e a intuição de cada componente.
Como determinar se uma tarefa é classificação, regressão ou correspondência?
O que é Donut e por que abordagem sem OCR?
De onde vinham as opções de consultas para pesquisa?
Quando o deep learning supera o GBDT em dados tabulares?
Como é visualmente o resultado da decomposição da CNN?
Descreva o ciclo de trabalho do agente: pensamento → ação → observação → ...
Com que hobbies se diverte?
O que é o MT-Bench e como é calculada a avaliação?
O que entendes por normalização de documentos?
O que é DAG no Airflow?
O que é NCNN e quais são os seus casos de uso?