Machine Learning / AI
O que é o NCCL e do que é responsável?
Onde terminava a zona de responsabilidade e tinha experiência em escrever código de produção?
Por que o ROC AUC não depende do limiar de corte, mas a Precisão depende?
Como é estruturado o conjunto de dados de treino para a tarefa do chatbot?
Que tarefas o ML resolve em drones e automóveis?
O que é carregamento incremental?
Como pode a processamento de som ser aplicado à análise de métricas?
Que testes estatísticos usar para avaliar a significância das diferenças entre grupos e em que se diferenciam?
Qual é a complexidade temporal da solução na notação O?
O que normalmente perguntam na entrevista final?
O que é o MT-Bench e como é calculada a avaliação?
Formule a tarefa de Estimação de Verossimilhança Máxima e escreva a fórmula.
Em que consiste a tarefa de clustering e quais algoritmos você conhece?
Qual é a diferença entre regressão linear e logística?
O que é uma recomendação relevante?
Qual métrica maximizar na tarefa de scoring de crédito para identificar com precisão as pessoas a quem deve ser concedido um crédito?
O que são Precisão e Recall?
Por que raramente se usa a função sigmoide como função de ativação em redes neuronais?
O que são NPU/DSP e quais frameworks os utilizam?
O que é o One-Class SVM?