O que são NPU/DSP e quais frameworks os utilizam?

A NPU (Unidade de Processamento Neural) e o DSP (Processador de Sinal Digital) são aceleradores de hardware especializados para processar certos tipos de cálculos.

• NPU é otimizado para operações de redes neurais e aprendizagem automática, proporcionando alto desempenho com baixo consumo de energia. São usados em dispositivos móveis e dispositivos edge para acelerar tarefas de IA.

• DSP são processadores otimizados para processar sinais digitais, como áudio, vídeo e dados de sensores. Podem ser usados para pré-processamento de dados antes do ML.

Frameworks e bibliotecas que suportam o trabalho com NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — suporta aceleração em NPU e DSP em dispositivos móveis através de Delegates (por exemplo, NNAPI para Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — para desenvolver aplicações que usam DSP em chips Qualcomm.
• Arm Compute Library — funções otimizadas para NPU e DSP em processadores Arm.

Dessa forma, NPU e DSP ajudam a realizar tarefas de ML de forma eficiente em dispositivos com recursos limitados, reduzindo latências e consumo de energia.