O que normalmente perguntam na entrevista final?

Na entrevista final na área de Machine Learning / AI, geralmente fazem perguntas destinadas a verificar:

• Conhecimentos técnicos: algoritmos de aprendizagem automática, sua aplicação, características e limitações.
• Experiência prática: descrição de projetos nos quais o candidato trabalhou, escolha de modelos, processamento de dados.
• Compreensão de infraestrutura: trabalho com grandes dados, pipelines, otimização de modelos.
• Perguntas de programação: codificação, otimização, trabalho com bibliotecas (por exemplo, TensorFlow, PyTorch).
• Perguntas comportamentais e de RH: motivação, trabalho em equipe, resolução de conflitos.

Exemplos de perguntas:

• Como você escolhe um modelo para uma tarefa específica?
• Conte sobre uma ocasião em que um modelo não funcionou como esperado. O que você fez?
• Como você avalia a qualidade de um modelo?
• Descreva sua experiência trabalhando com grandes volumes de dados.

A entrevista final frequentemente inclui a discussão de casos e tarefas reais para entender a profundidade do conhecimento e a habilidade de aplicá-los na prática.