Machine Learning / AI
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O que é uma rede stem em classificadores CNN?
O que são bandits contextuais?
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Quais são os problemas nos testes A/B de modelos de ML (loop de feedback de dados de treino)?
O que é assíncrono? Como o asyncio difere dos threads?
Como garantir a segurança dos dados na RAG (PII, direitos de acesso)?
Para que serve a tarefa look-alike?
O que são amostragem de Thompson e UCB?
O que é exploração orientada pela curiosidade?
Quais são os métodos de normalização de distribuição de dados existentes?
O que é a arquitetura ViT (Vision Transformer)?
Quais são as alternativas ao grid search para a seleção de hiperparâmetros?
O que são habilidades emergentes em LLM e há consenso sobre sua existência?
O que é NGBoost e previsões probabilísticas?
O que são DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Por que a rede com BatchNorm converge mais rápido?
Como calcular a perplexidade de um modelo de linguagem? Quais são as suas propriedades?
O que acontece ao multiplicar números demasiado grandes em Python?
Por que não trabalhar diretamente com a base de dados original?