O que é regressão logística?

A regressão logística é um método estatístico para resolver problemas de classificação, geralmente binária (de duas classes). Ela modela a probabilidade de um objeto pertencer a uma das classes, usando a função logística (sigmoide), que transforma uma combinação linear de características em um valor entre 0 e 1.

Exemplo: se tivermos características (x), o modelo calcula (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), onde (p) é a probabilidade de pertencer à classe 1.

A regressão logística é amplamente utilizada devido à sua simplicidade, interpretabilidade e eficiência para tarefas com dados linearmente separáveis.