Machine Learning / AI
O que é ShuffleNet e por que há um channel shuffle lá?
СамокатPor que em muitas tarefas de CV, passámos de convoluções (CNN) para mecanismos de atenção (Transformer)?
Qual será a qualidade de cada modelo se removermos a primeira árvore construída em um gradient boosting e uma floresta aleatória de 1000 árvores?
O que é a quantização de modelos?
ИннотехComo transformar itens em embeddings e recomendá-los com base neles?
O que são EasyOCR e PaddleOCR?
SelectelO que é uma réplica e um shard numa VDB distribuída?
WildberriesPor que a similaridade do cosseno é frequentemente preferida em relação à distância euclidiana para pesquisa semântica?
O que são autoencoders mascarados (MAE) para CV?
Quais são as abordagens para a escalabilidade responsável de LLM?
O que é MRR e onde é aplicado?
ЯндексO que é o aprendizado contrastivo em termos gerais (SimCLR, MoCo)?
VK CloudHá muita confusão com acessos e questões burocráticas?
ОстровокComo deve ser a estrutura para treinar um transformador a reconhecer terminologia especializada?
ГазпромбанкQue arquiteturas são usadas para segmentação?
Conte a ideia do HNSW e como funciona um grafo hierárquico.
VKEm que difere o NAS diferenciável (DARTS) do baseado em RL?
МегафонComo você formou o conjunto de dados de teste: das mesmas 12 mil pares ou de novos dados?
O que é o stack de observabilidade de dados?
Qual é a diferença entre coco mAP e Pascal VOC mAP?