Machine Learning / AI
O que é grounding DINO e deteção de vocabulário aberto?
Quais são as desvantagens dos bancos de dados em coluna?
Como considerar o custo diferente por clique em diferentes categorias de produtos?
O que é MRR e onde é aplicado?
Que métodos de regularização de redes neurais conhece?
Por que são necessárias métricas além de precisão?
O que é dropout?
O que é o NCCL e do que é responsável?
Como deve ser a estrutura para treinar um transformador a reconhecer terminologia especializada?
Já trabalhou diretamente com PostgreSQL?
Conte a ideia do HNSW e como funciona um grafo hierárquico.
O que é overfitting? Quais são as formas de combatê-lo?
Fale sobre Mask R-CNN. Qual cabeça é adicionada ao Faster R-CNN?
O que é uma convolução 1x1 e para que é usada?
O que é aprendizagem federada e quais são as suas limitações?
Fale sobre MobileNet e EfficientNet. Quais são as ideias-chave de cada arquitetura?
O que é DML (aprendizado de máquina duplo)?
Que métodos de ensemble usam árvores profundas?
O que é ensembling de features no Anomalib?
O que é a curva ROC?