Machine Learning / AI
Como formar chunks para RAG?
As métricas monetárias são consideradas nos testes A/B?
O que é aprendizagem não supervisionada e quais modelos são utilizados?
O que é a abordagem BERT-as-a-reranker?
O que são deep ensembles como método de avaliação de incerteza?
Quais são as características do aprendizado robusto ao ruído de rótulo?
O que fazer se o modelo não cabe na GPU durante o treinamento adicional?
Faziam soluções para os clientes do empregador — eles as pegavam e as mantinham eles próprios?
Como verificar a qualidade das recomendações sem dividir os dados em treino e teste?
Quais são as formas de reduzir o tamanho do modelo mantendo a qualidade?
O que é uma recomendação relevante?
Por que em muitas tarefas de CV, passámos de convoluções (CNN) para mecanismos de atenção (Transformer)?
Em que a RoBERTa difere do BERT no procedimento de treino?
O que é o One-Class SVM?
Quais são os projetos e tarefas que a equipe tem pela frente?
Está familiarizado com os leilões RTB?
Que tipos de junções (JOIN) existem no SQL?
O que é NDCG e como é calculado?
O que é SELECT FOR UPDATE?
O que é a expressividade do GNN e qual a ligação com o teste de Weisfeiler-Lehman?