Em que a RoBERTa difere do BERT no procedimento de treino?

RoBERTa é uma versão melhorada do BERT, que difere principalmente no procedimento de treino:

• O RoBERTa é treinado com um volume maior de dados e por mais tempo, o que melhora a qualidade do modelo.
• A tarefa de previsão da próxima frase (Next Sentence Prediction, NSP) foi removida do RoBERTa, pois os experimentos mostraram que o NSP não melhora a qualidade.
• É utilizado mascaramento dinâmico de tokens em vez de estático, tornando o treino mais diversificado.
• O RoBERTa usa grandes lotes e hiperparâmetros de treino mais agressivos.

Assim, a principal diferença é a eliminação do NSP e a melhoria no processo de mascaramento e volume de dados, levando a representações de texto de maior qualidade.