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É possível usar codificação posicional bidimensional em transformadores que trabalham com imagens?

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Resposta da IA

Sim, a codificação posicional bidimensional pode e frequentemente deve ser usada em transformadores que trabalham com imagens. Ao contrário dos dados textuais, onde a codificação posicional geralmente é unidimensional (uma sequência de tokens), as imagens têm uma estrutura bidimensional (largura e altura).

A codificação posicional bidimensional permite que o modelo leve em conta as coordenadas espaciais dos pixels ou patches, o que melhora a compreensão da estrutura da imagem.

Exemplo de abordagem:

  • Criar vetores posicionais separados para as coordenadas nos eixos X e Y.
  • Somar ou concatenar esses vetores para obter a codificação posicional final para cada patch.

Isso ajuda o transformador a considerar a disposição dos elementos no espaço bidimensional, o que é crítico para tarefas de visão computacional.