O que é MRR e onde é aplicado?

MRR (Mean Reciprocal Rank) — é uma métrica de qualidade de ordenação, frequentemente usada em tarefas de pesquisa de informação e em sistemas de aprendizagem de classificação (Learning to Rank). Ela mede o valor médio do ranking recíproco do primeiro resultado relevante na lista de respostas.

Exemplo: se para uma consulta o documento relevante está na posição 1, então o ranking recíproco = 1/1 = 1; se estiver na posição 3, então 1/3 ≈ 0.33. MRR é a média desses valores para todas as consultas.

MRR ajuda a avaliar quão rapidamente o usuário obtém um resultado relevante, sendo aplicada em motores de busca, chatbots, sistemas de recomendação e outras aplicações onde a posição da resposta relevante é importante.