Descreva o ciclo de trabalho do agente: pensamento → ação → observação → ...

O ciclo de trabalho de um agente no contexto de IA e LLM geralmente é descrito como uma sequência de etapas: pensamento → ação → observação → pensamento.

• Pensamento: o agente analisa as informações atuais, o estado interno e o objetivo para formar um plano ou decisão.
• Ação: o agente realiza uma ação, que pode ser uma solicitação, comando, mudança no estado do ambiente, etc.
• Observação: o agente recebe feedback do ambiente ou sistema — novos dados, resultados da ação.

Após a observação, o ciclo se repete, permitindo que o agente se adapte e melhore suas decisões com base nos novos dados. Esse ciclo garante interatividade e aprendizado em um ambiente dinâmico.

Exemplo: um chatbot recebe uma pergunta (observação), processa-a (pensamento), forma uma resposta (ação), envia ao usuário, e depois recebe novas informações e repete o ciclo.