De que depende a complexidade dos algoritmos que depende de n ou k e do que ela depende?
Machine Learning / AI
Qual métrica é mais importante: precisão ou recall, dependendo da tarefa?
O que é MRR e onde é aplicado?
Mover os zeros para o final do array, mantendo a ordem dos restantes elementos [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Quais podem ser as armadilhas ao normalizar dados para resolver o problema de extrapolação em uma floresta aleatória?
O que é o prompting self-ask?
Como considerar casos com zeros na multiplicação dos elementos de uma lista?
Quais parâmetros na floresta aleatória podem ser alterados e como a profundidade e o número de árvores influenciam?
Existem questões organizacionais ou técnicas?
O que é CBAM (Módulo de Atenção de Bloco Convolucional)?
Como lidar com uma lista vazia na entrada?
Como perceber se um modelo é bom ou mau? Quais as métricas existentes e o que elas significam?
Quais são as métricas de qualidade de classificação existentes?
Como escolher de forma otimizada a característica e o limiar para divisão em árvores de decisão?
Por que é mais comum usar boosting de gradiente em ambientes industriais do que floresta aleatória?
Qual é o problema de uma solução com um ciclo aninhado de O(n^2)?
Como comparar a qualidade de diferentes modelos de embedding? O que é MTEB?