Como comparar a qualidade de diferentes modelos de embedding? O que é MTEB?

Para comparar a qualidade de diferentes modelos de incorporação, geralmente usam-se conjuntos de tarefas que refletem diferentes aspetos da compreensão do texto e da semântica. Os principais métodos de avaliação incluem:

• Agrupamento e visualização: quão bem as incorporações agrupam objetos semelhantes.
• Tarefas de pesquisa semântica: quão eficazmente o modelo encontra documentos relevantes para uma consulta.
• Classificação e ordenação: precisão em tarefas downstream.
• Métricas de similaridade: por exemplo, similaridade do cosseno entre incorporações.

MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) é um benchmark aberto para avaliar modelos de incorporação em várias tarefas (classificação, agrupamento, pesquisa, comparação semântica, etc.). Ele combina diferentes conjuntos de dados e métricas, permitindo uma comparação abrangente dos modelos quanto à sua versatilidade e qualidade de representação do texto.

O uso do MTEB ajuda a entender quão adequadas as incorporações são para aplicações reais, e não apenas para uma tarefa específica.