Como usar o BERT numa tarefa de QA ao estilo SQuAD?
Machine Learning / AI
Quais são os modelos TTS modernos (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
O que é CUDA e quais são os conceitos principais (kernel, grid, block, thread)?
Existem questões organizacionais ou técnicas?
Para que serve o corte de uma árvore de decisão?
Que métodos de seleção de características existem?
O que é uma máscara de padding e por que é importante considerá-la na atenção?
O que é augmentação no tempo de teste (TTA)?
O que é validação cruzada e para que serve?
Qual é a diferença entre regressão linear e logística?
O que é a métrica ROC AUC?
O que é ELBO e por que o maximizam?
Quais são os pontos críticos na implantação do GNN em produção?
O que é a curva ROC?
O que é HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Que métodos de regularização de redes neurais conhece?
O que é um modelo de recuperação probabilística?
O que é o TD3 e quais as três melhorias que ele traz para o DDPG?
Quais métodos de desajuste de dataset (reweighting, resampling)?
O que é suavização de rótulos na classificação de imagens?